AI Generative

Generative AI

Tip

Topic Modeling dalam Generative AI merupakan bagian dari evolusi NLP.

Pada dasarnya, hubungan keduanya bisa dilihat dari dua sudut pandang:

Caution

Topic Modeling Klasik (seperti LDA) adalah Bentuk Awal dari Generative AI.

Caution

Generative AI Modern (seperti LLMs) adalah Evolusi Canggih dari Topic Modeling.

Aspek	Topic Modeling Klasik (LDA, NMF)	Generative AI Modern (LLMs)
Cara Kerja	Statistik & Probabilistik. Mencari pola kemunculan kata bersama (co-occurrence).	Deep Learning & Kontekstual. Memahami makna kalimat dan paragraf secara mendalam.

Aspek	Topic Modeling Klasik (LDA, NMF)	Generative AI Modern (LLMs)
Output	Daftar kata kunci per topik. Contoh: `Topik 1: [kucing, makanan, bulu, mainan]`	Deskripsi naratif dan label topik yang koheren. Contoh: `Topik 1: Perawatan Kucing Peliharaan`

Aspek	Topic Modeling Klasik (LDA, NMF)	Generative AI Modern (LLMs)
Interpretasi	Membutuhkan manusia untuk menafsirkan arti dari sekumpulan kata kunci.	Model dapat langsung memberikan nama atau ringkasan topik yang mudah dipahami.

Aspek	Topic Modeling Klasik (LDA, NMF)	Generative AI Modern (LLMs)
Fleksibilitas	Terbatas untuk menemukan topik.	Sangat fleksibel. Bisa melakukan topic modeling, meringkas, menjawab pertanyaan tentang topik, bahkan membuat dokumen baru berdasarkan topik tersebut.

Diagram alur topic modeling dan generative AI

blok bangunan fundamental yang memungkinkan AI untuk belajar dari data dan kemudian menghasilkan (generate) output